Tendance 1 : Comment l’IA transforme les flux de travail du conseil et du PE.

L’adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise est quasi universelle.

La transition vers l’IA est achevée. 87 % des répondants des services professionnels indiquent que leur firme détient des licences d’IA pour l’ensemble de l’organisation, 10 % les ont déployées pour certaines équipes, et 0 % déclarent n’utiliser aucune IA. Avec une adoption aussi généralisée, l’IA n’est plus un avantage concurrentiel, mais un socle opérationnel.

Les flux de travail IA : le changement nº 1 anticipé.

Nous avons demandé aux répondants ce qui, selon eux, changera le plus au cours des 12 prochains mois, en les laissant répondre dans leurs propres mots. Environ un tiers de ces réponses ouvertes convergeaient vers une même idée : la façon dont le travail lui-même est accompli, et avec quels outils. Les « changements dans les flux de travail IA » sont ainsi la réponse la plus fréquente du sondage.

Où l’IA est mise à profit.

Les usages actuels de l’IA couvrent un large éventail du processus de production d’insights, mais deux tâches dominent : 77 % des répondants l’utilisent pour résumer des rapports et des documents, et 71 % pour s’orienter sur un sujet qu’ils connaissent mal avant de l’approfondir.

Tendance 2 : Comment l’IA influence la recherche primaire.

Les données synthétiques gagnent du terrain.

Jusqu’ici, l’IA n’a remplacé aucun des outils traditionnels de la recherche primaire — elle s’y est simplement ajoutée. Les entrevues d’experts (96 %), la recherche secondaire (88 %) et les sondages quantitatifs (80 %) restent le pilier de la collecte d’insights de ces firmes, et rien de cela n’a beaucoup changé au cours des trois derniers mois.

Les données synthétiques sont la seule méthode qui connaît une accélération notable. 38 % des répondants les utilisent déjà — plus que les groupes de discussion et l’écoute sociale — et 77 % de ces adopteurs précoces affirment en avoir intensifié l’usage au cours du dernier trimestre seulement. L’engouement est réel; reste à savoir s’il se maintiendra.

L’accès aux publics difficiles à joindre domine.

Lorsque nous avons demandé ce qui amènerait les firmes à commander davantage de recherche primaire au cours de la prochaine année, 58 % ont cité un meilleur accès aux publics difficiles à joindre — plus du double des facteurs suivants les plus cités : l’expertise du fournisseur et la rapidité de livraison des projets.

Il en résulte une sorte de clivage. D’un côté, les firmes déploient à grande échelle des environnements synthétiques et de la modélisation automatisée pour approximer le cœur prévisible et moyen d’un marché. De l’autre, cette même dépendance à l’IA rend la validation empirique, de première main, encore plus précieuse — c’est ce dont les firmes ont besoin pour mettre à l’épreuve leurs constats préliminaires et se donner un véritable avantage dans leurs investissements et leur travail de conseil.

Tendance 3 : Comment l’IA met sous pression le modèle du conseil. 

Un marché stable, mais vigilant.

En surface, les perspectives macroéconomiques du secteur des services professionnels paraissent parfaitement stables. La confiance envers les six à douze prochains mois est nette positive — 53 % confiants, 13 % pessimistes — et est demeurée à peu près stable d’une édition à l’autre de ce sondage. Plus de la moitié des répondants qualifient l’activité actuelle du marché de modérément ou très soutenue; aucun ne la juge très lente.

Les principales sources de friction externe citées par les firmes sont réparties de façon égale et presque à égalité : les écarts de valorisation (47 %), l’incertitude macroéconomique (46 %) et l’instabilité géopolitique (44 %).

La remise en question du modèle du conseil : le changement nº 2 anticipé.

Lorsque nous avons demandé, en question ouverte, quel changement les répondants anticipent le plus pour la prochaine année, deux thèmes liés à l’IA se sont hissés en tête : les changements dans les flux de travail IA à 32 % (voir la Tendance 1) et, juste derrière à 18 %, un thème portant sur l’économie même du travail de conseil — ce que nous appelons la remise en question du modèle du conseil.

En examinant ces réponses ouvertes en détail, nous avons dégagé trois grands sous-thèmes : les clients mènent eux-mêmes les premières étapes de due diligence avec les LLM de leur entreprise, et ont soit moins besoin de conseil, soit des attentes de valeur stratégique encore plus poussées lorsqu’ils y font appel; les clients se servent des gains d’efficacité prêtés à l’IA comme levier de négociation sur les honoraires; et une pression s’exerce pour passer de la facturation à l’heure à une tarification fixe axée sur les résultats, avec des équipes plus légères.

3 sous-thèmes dégagés.

Certaines réponses ouvertes de répondants du PE donnaient aussi un aperçu de la façon dont le modèle de conseil pourrait évoluer en lien avec leurs investissements. À mesure que l’IA prend en charge une plus grande part de la due diligence de base, la portée des mandats de conseil commandés pourrait se réduire à la marge.

En même temps, l’IA augmente le nombre de cibles qui peuvent être examinées en pré-due diligence — ce qui pourrait accroître le besoin de consultants sur certains plans, même si ce besoin diminue sur d’autres.

Ces pressions opérationnelles et économiques ont été évoquées spontanément par les répondants comme un changement majeur anticipé — second seulement aux changements dans les flux de travail IA (32 %), et devant toutes les préoccupations liées au marché : incertitude macroéconomique, écarts de valorisation et activité transactionnelle — par des praticiens qui, dans le même sondage, décrivaient les perspectives des douze prochains mois comme globalement positives.

En résumé.

Mises ensemble, ces trois tendances pointent vers la même ligne de partage, qui traverse le conseil, le PE et les firmes qui leur fournissent leurs insights : ce que l’IA peut banaliser, et ce qu’elle ne peut pas.

Les consultants se retrouvent ainsi avec un double mandat : protéger les volets les plus rares et les plus difficiles à reproduire du travail de conseil, et repenser la tarification et la dotation de ce travail lorsque les clients tiennent pour acquis que l’IA réduit le coût de faire des affaires.

Ces changements sont déjà en cours. Jusqu’où chacun ira, c’est une question pour notre prochain sondage.