Contrôles de qualité des données

Les experts en études de marché de Potloc et sa plateforme basée sur l'IA travaillent pour garantir que votre échantillon soit représentatif et défendable.

Nous protégeons la qualité des données tout au long du processus d'enquête : optimisation de l'enquête menée par des experts, approche d'échantillonnage multi-source, et plus de 14 couches de vérifications humaines, tierces et par IA qui minimisent le biais d'échantillonnage et éliminent la fraude, les robots d'IA, et les données faibles provenant de répondants désengagés ou inattentifs. Enfin, pour améliorer la confiance dans vos données, vous bénéficiez également d'un rapport transparent sur la manière dont vos résultats ont été sourcés et nettoyés. Ce niveau unique de visibilité remet en question l'approche typique de « boîte noire » de l'industrie et rend vos informations plus faciles à croire.

• Potloc réduit le biais de formulation grâce à des optimisations de la conception du questionnaire : formulation neutre, échelles de réponses équilibrées et randomisation des questions ou des choix de réponses pour réduire les effets d'ordre indésirables tels que le biais de primauté.
• Potloc réduit le biais de sélection par le biais d'un échantillonnage multi-sources, de quotas stricts, d'une pondération statistique si nécessaire et d'une validation croisée entre les sources. Cela aide les résultats à refléter le marché cible plutôt que les limites d'un seul canal de recrutement.
• Potloc réduit le biais de réponse en filtrant les réponses de faible qualité ou frauduleuses à l'aide de plus de 14 couches de contrôles de qualité, notamment : des contrôles de cohérence et d'attention, la détection de "straight-lining", la détection de rapidité (speeders), des contrôles d'IA/robots, des contrôles de cohérence des "questions pièges", la déduplication, la vérification de l'IP et des contrôles d'identifiants uniques.

Potloc déploie des contrôles de nettoyage des données multi-couches, alimentés par des automatisations d'IA dynamiques, des intégrations de pointe et des examens humains.

Voici quelques exemples de nos contrôles de qualité :

• Contrôles avant l'enquête : Avant et au début de la phase de terrain, Potloc identifie l'inattention, les comportements d'acquiescement, les réponses dupliquées, les professionnels des enquêtes et les répondants frauduleux. Des filtres avancés aident également à confirmer l'identité des répondants.

• Contrôles pendant l'enquête : Potloc intègre des contrôles d'attention, des contrôles de cohérence, la détection de copier/coller et le calcul du nombre de mots par minute pour les réponses ouvertes. Ces contrôles aident à détecter les réponses peu sérieuses ou peu fiables pendant que le terrain est en cours.

• Contrôles après l'enquête : Potloc effectue un nettoyage des données après l'enquête, y compris la détection de la rapidité, des examens humains des réponses ouvertes et le traitement de toutes les mesures de qualité mises en œuvre pendant l'enquête.

Mais la qualité chez Potloc ne se limite pas au nettoyage des données. Elle commence par l'exploitation des bons canaux de répondants pour minimiser le biais de sélection, se poursuit par l'optimisation de l'enquête menée par des experts et la validation de la qualité des données en temps réel, et se termine en instillant la confiance du client par la transparence sur la manière exacte dont les données ont été sourcées et nettoyées.

Les équipes de conseil et de capital-investissement ont besoin de données qu'elles peuvent défendre devant les conseils d'administration de leurs clients et les comités d'investissement. L'approche globale de Potloc en matière de qualité des données offre :

• Une portée plus grande et un travail de terrain plus rapide grâce aux experts en échantillonnage multi-source de Potloc, qui aident à élargir l'accès à des publics difficiles à atteindre sans assouplir les critères d'éligibilité ou les contrôles de qualité.

• De meilleures données grâce aux canaux d'échantillonnage de haute qualité de Potloc, à l'optimisation des enquêtes menée par des experts et à plus de 14 couches de contrôles de qualité des données alimentés par l'IA, des intégrations tierces et des examinateurs humains.

• Une transparence inégalée sur l'origine des répondants et les contrôles de qualité des données employés, ce qui contribue à inspirer confiance dans les données.

Comprenant les priorités concurrentes de votre pratique, la plateforme basée sur l'IA de Potloc et ses gestionnaires d'enquêtes de bout en bout garantissent la rapidité — mais jamais au détriment de la qualité.