Pourquoi quelqu’un remplirait-il votre sondage ?

Date de publication 11 juin 2025

Les sondages appuient des décisions critiques dans le conseil, le private equity, et bien d’autres domaines. Mais que se passe-t-il lorsque les données sont biaisées… et que personne ne le sait ? Dans l’épisode 2 de notre mini-série Data Quality Simplified, nous montrons comment un système optimisé pour le clic repousse les vrais répondants — et nuit à vos insights avant même que la fraude n’entre en jeu.

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Le problème de qualité dans l’industrie du sondage

Imaginez votre dernière visite à la préfecture. C’est lent, frustrant, et personne ne veut être là. Mais au moins, à la fin, vous repartez avec un permis.

Maintenant imaginez faire tout ça… pour rien. Voilà ce que les sondages en ligne représentent aujourd’hui pour la plupart des gens.

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Les fraudeurs détournent le système. Et nous, on perd ?

Petit rappel. Quand on pense à des données de mauvaise qualité, on pense souvent à la fraude. Mais il y a aussi le problème des bons répondants qui n’arrivent jamais au bout du questionnaire. Pire encore : ils commencent, détestent l’expérience, puis abandonnent ou bâclent leurs réponses.

Karine Pepin a étudié de nombreux forums sur l’expérience répondant. Voici quelques attentes de base que nous ne respectons pas aujourd’hui :

  • Ils ne veulent pas perdre de temps. Lors des filtres, on pose trop de questions répétitives. Comme les enquêtes ne “communiquent” pas entre elles, on redemande systématiquement l’âge, le genre, l’origine ethnique…
  • Ils veulent des sondages accessibles, pas trop exigeants cognitivement; et des plateformes fiables — qui ne plantent pas au milieu d’un questionnaire.
  • Et surtout : ils veulent une rémunération juste. Ce qui est loin d’être garanti aujourd’hui.

Consultez le post de Karine Pepin sur les attentes des répondants pour en savoir plus.

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Alors, que peut-on faire ?

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La bonne nouvelle ? De petits ajustements suffisent dans vos filtres, dans le format des questions et dans la durée du questionnaire. Ces changements peuvent améliorer l’expérience répondant — et donc la qualité des insights.

Mais l’exercice est délicat : il faut engager les bons répondants, tout en excluant les fraudeurs.

Consultez la recherche sur la recherche de Potloc sur l’équilibre entre expérience répondant et détection de la fraude — et pourquoi les deux sont indispensables.

Soyons honnêtes. Vivra-t-on un jour dans un monde où tout le monde adore répondre à des sondages ? C’est peu probable. La vie est dense, les distractions omniprésentes, et le temps, c’est de l’argent.

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Mais sans les bons contrôles, la fraude suit aussi l’argent.

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Donc si ce ne sont pas 300 vrais CFOs… Qui se cache derrière vos données ?

Aujourd’hui, le système n’est pas transparent sur la provenance et la validation des données. Avec l’IA générative, la fraude devient de plus en plus difficile à détecter. Résultat : les pires données peuvent ressembler aux meilleures.

Dans le prochain épisode de Data Quality Simplified, nous parlerons de la “fraude qui a l’air propre”.

Dans une industrie opaque, ce que les fournisseurs cachent peut mettre vos décisions en danger.

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