ÉTUDE PUBLIQUE B2B Europe 2026

Au-delà du code : comment l’IA redéfinit l’industrie du logiciel

Voir le rapport complet

Exclusivement en anglais

Les dirigeants du logiciel, les conseils d’administration et les investisseurs posent sans cesse les mêmes questions. Le logiciel devient-il plus facile à reproduire? Les équipes d’ingénierie vont-elles rétrécir? Comment l’IA change-t-elle l’économie du logiciel?

L’IA réécrit les règles du logiciel.

Pour la troisième année consécutive, EY-Parthenon a interrogé directement les CTO de logiciels en Europe. L’étude comparative de cette année va au-delà des opinions pour montrer où l’IA déplace réellement la valeur, le risque et les talents dans l’industrie.

Sander van Weele

Associé, EY-Parthenon, Software Strategy Group

Charles Gouiran

Chargé de comptes chez Potloc

Détails du sondage.

  • 400

    CTO de logiciels européens sondés

  • 13

    pays européens

  • 43

    minutes en moyenne pour répondre

  • 25

    jours de terrain

L’avantage Potloc.

  • ChartLineUp

    Une étude comparative qui grandit chaque année.

    Potloc a mené le terrain des trois vagues de l’étude CTO d’EY-Parthenon. L’échantillon est passé de 300 CTO dans 9 pays en 2024 à 400 CTO dans 13 pays cette année. Un ciblage constant permet à EY-Parthenon de comparer les résultats d’une année à l’autre, comme l’évolution de l’usage des outils d’IA par les développeurs entre 2025 et 2026.

  • Clock

    Des répondants de haut niveau, engagés pendant 43 minutes.

    En combinant des entrevues téléphoniques (CATI) et en ligne (CAWI) avec l’optimisation de sondage de Potloc, nous avons gardé un public de haute direction difficile à joindre engagé tout au long d’un questionnaire de 43 minutes en moyenne. Des quotas par taille d’entreprise et par chiffre d’affaires ont assuré le bon équilibre de tailles d’entreprise, de types d’actionnariat et de secteurs.

  • MagnifyingGlass

    Des grandes tendances à l’analyse détaillée.

    Le tableau de bord de Potloc a fourni à EY-Parthenon des résultats préliminaires et la capacité de repérer tôt les tendances significatives. Une exportation détaillée des données, dans le format souhaité par l’équipe, a ensuite permis une analyse fine, dont la distinction entre les entreprises de logiciels natives de l’IA et les acteurs établis.

Les opinions tranchées étaient faciles à trouver. Les preuves fiables, beaucoup moins. Pour répondre à ces questions, il fallait joindre 400 CTO à travers l’Europe, avec le bon équilibre de tailles d’entreprise, de types d’actionnariat et de secteurs. Potloc nous a donné accès à ce groupe précis de répondants à grande échelle, ce qui nous a permis d’appuyer notre analyse sur des données probantes plutôt que sur des anecdotes.
Sander van Weele, associé chez EY-Parthenon
Sander van Weele Associé, EY-Parthenon, Software Strategy Group
Logo d’EY-Parthenon

Tendances clés.

1

Les fonctionnalités sont la partie du logiciel la plus facile à copier.

Équipe logicielle réunie autour d’ordinateurs, titre : Domaines les plus vulnérables à la reproduction par l’IA.
Domaines exposés à la reproduction par l’IA : rapports 53 %, interface 52 %, API 47 %, flux de travail 42 %, modèles IA 26 %.

Les CTO considèrent les rapports et l’analytique (53 %) et les interfaces utilisateur (52 %) comme les domaines les plus exposés à la reproduction par l’IA. Leurs budgets le reflètent : renforcer la maîtrise des flux de travail ou des intégrations est la réponse la plus financée (58 % l’ont classée dans leur top 3), devant le déploiement plus rapide de fonctionnalités d’IA (53 %).

2

L’IA pour développeurs passe de l’écriture du code à sa vérification.

Développeurs au travail devant leurs écrans, titre : Cas d’usage des outils d’IA pour développeurs et variation annuelle.
Usages de l’IA pour développeurs 2026 : génération de code 56 % (-24 pts), assistance 45 % (-20), tests 38 % (+14), etc.

La génération de code comme cas d’usage des outils d’IA pour développeurs a reculé de 24 points en un an, à 56 %, tandis que les tests ont progressé de 14 points, à 38 %. L’assurance qualité et la validation sont désormais le goulot d’étranglement le plus cité du processus de développement (54 % dans le top 3), loin devant l’écriture du code elle-même (22 %).

3

La monétisation est le plus grand retard, et la plus faible priorité.

Deux collègues marchant avec un café, titre : Plus grand retard en IA : modèle commercial/monétisation.
34 % des CTO disent accuser le plus de retard sur leurs pairs en modèle commercial et monétisation.

34 % des CTO désignent le modèle commercial et la monétisation comme le domaine où ils accusent le plus de retard sur leurs pairs, plus que tout autre domaine. Pourtant, la refonte des prix et des forfaits arrive au dernier rang des priorités pour 2026, choisie par seulement 21 % des répondants parmi leurs cinq priorités.

Notre équipe.

Charles Gouiran
CHARGÉ DE COMPTES
charles.gouiran@potloc.com

Lancez votre prochaine étude de thought leadership.

Avec des échantillons d’une qualité inégalée, des outils d’analyse intuitifs et une équipe de recherche dédiée, Potloc est le partenaire d’enquête privilégié des cabinets de conseil et fonds d’investissement.