Accessible en version Beta à partir du dernier trimestre 2026, la plateforme sera officiellement déployée en 2027.

MONTRÉAL, 26 Octobre, 2026 - Potloc dévoile aujourd’hui sa plateforme d’études quantitatives agentique. L’entreprise a cartographié chacune des étapes nécessaires à la bonne réalisation d’une étude quantitative, du cadrage à la restitution, et les a toutes reconstruites autour d’agents IA. Résultat : plus de 85 % du processus est déjà pris en charge par la plateforme agentique, et le reste sera déployé début 2027. Le délai de réalisation d’une étude a déjà été réduit de plusieurs jours. L’IA fait le travail, mais l’humain garde la main : tout au long de l’étude, une équipe d’experts Potloc accompagne le client et valide avec lui les choix clés.

Cadrer rigoureusement une étude, concevoir le questionnaire, nettoyer les données : ces étapes sont incontournables, mais elles prennent du temps. Or les décideurs doivent souvent trancher en quelques jours. Plutôt que d’ajouter une couche d’IA à une étape isolée, Potloc a repensé toute sa chaîne de production au complet en y plaçant l’IA au cœur.

Ce que l’agentification change concrètement

• Un cadrage plus juste. Les estimations de faisabilité sont plus précises dès le départ : moins d’allers-retours, moins de budget perdu en ajustements.
  
  
• Une programmation du questionnaire instantanée. Les questions, les liens logiques, et les critères d’éligibilité sont paramétrés automatiquement : une heure suffit, là où il fallait jusqu’ici au minimum journée pour des programmeurs.
  
  
• Un terrain lancé plus tôt. Les contrôles qualité et la validation sont automatisés, donc le terrain démarre plus vite. Les données sont consultables dès les premières réponses.
  
  
• Des résultats en quelques minutes. Des rapports complets, avec graphiques et analyses commentées, sont générés automatiquement.

Les agents de Potloc s’appuient sur plus de dix ans d’expérience, nourrie par des milliers d’études quantitatives où chaque étape a été précisément documentée: de leur cadrage à leur livraison, en passant par la programmation, le terrain et le nettoyage des données. Ce savoir-faire opérationnel s’affine à chaque projet et permet aux agents IA d’être exponentiellement plus performants. Les données d’enquête, elles, restent la propriété du client et n’entraînent jamais de modèle tiers. Les agents construisent l’étude et veillent au respect des bonnes pratiques, mais ce sont toujours de vrais répondants, vérifiés, qui répondent aux questionnaires. Avant chaque lancement, les chargés d’études de Potloc relisent l’ensemble et tranchent les quelques décisions qui comptent vraiment.

« Les modèles d’IA ont déjà absorbé toutes les connaissances publiques de la planète, déclare Rodolphe Barrere, CEO de Potloc. La prochaine frontière, ce sont les connaissances privées, ce qui vivent dans la tête des gens : leurs expériences, leur perception des marques, leurs opinions qui évoluent, leurs intentions d’achat etc.

« Jusqu’ici, accéder à ce savoir demandait beaucoup de temps et de main-d’œuvre. En rendant agentique chaque étape des études quantitatives, Potloc le rend beaucoup plus accessible.

« Notre secteur vit un changement générationnel : on passe de logiciels qui assistent des humains, à des agents qui exécutent de façon autonome. Pour performer, ces agents ont besoin de données fiables, de vrais répondants et d’une infrastructure technologique. C’est exactement ce que Potloc apporte. »